阶段化 AI 辅助的现代软件工程实验室

软件工程实践平台提供从需求分析到代码原型和说明书导出的阶段化工具链。平台通过大模型推理与结构化输出，把需求文本沉淀为可追踪、可渲染、可修复的实训产物。

可信需求基线

从需求文本中提取业务实体、状态流转和核心规则，并形成带来源片段、置信度和质量报告的结构化需求基线。

基于需求规则生成用例模型、领域概念模型、总体业务流程和部署需求模型等 UML模型，并保留模型结构供后续阶段追踪和修复。

结合需求模型继续生成用例实现设计、设计类图、界面关系图、部署设计和数据库设计，补充从需求到设计的结构化产物。

集成 PlantUML 渲染服务，输出 SVG 预览和 DOCX 可嵌入 PNG。渲染失败时记录错误并触发源码修复重试。

从设计模型和业务逻辑生成 React + TypeScript 原型文件，并通过预览和质量检查帮助课程实验验证页面流程。

将需求、模型、PlantUML 图和说明书正文组装为需求规格说明书或软件设计说明书 DOCX，缺失图表会留下明确提示。

围绕 RequirementBaseline 建设覆盖状态、模型映射和双向追踪，让需求、模型、代码和测试证据可以相互定位。

对冲突、低置信、待审假设和关键覆盖缺口保留明确状态，后续生成需要基线门禁通过或人工决策确认。

把基线、质量报告、追踪矩阵、修复记录和浏览器验收结果纳入运行证据，为课程复盘和工程审查提供依据。