输入项目需求
在项目工作台输入自然语言需求，系统解析业务目标、角色、规则和约束，作为后续生成链路的共同上下文。
智能研发实验全链路
软件工程实践平台提供从需求输入到 UML模型、React 原型和 DOCX 说明书导出的标准化流程，通过大模型推理与结构化校验保留每一步实训产物。
可信链路功能演示
用一段短片快速了解需求、模型、原型、说明书和证据如何在同一条链路中连接。
确认需求基线
系统生成 RequirementBaseline、质量报告和待审提示；冲突、低置信或缺少边界的需求会保留明确原因，先确认再进入下游生成。
BaselineQuality gate
生成需求规则与UML
AI 引擎基于已确认的需求基线生成需求规则和需求阶段 UML 图，并把 PlantUML 源码、渲染结果和修复记录纳入运行追踪。
PlantUMLTrace
推导设计模型
在需求模型基础上继续生成设计阶段模型，覆盖用例实现设计、设计类图、界面关系图、部署设计和数据库设计，并保留设计追踪状态。
审查覆盖与追踪
通过覆盖矩阵和双向追踪检查需求是否被模型、代码、测试或替代证据覆盖，待审映射会作为人工复核项呈现。
CoverageTraceability
生成前端原型
将业务逻辑和设计上下文转化为可预览的 React 原型代码，并围绕权限、状态流转、边界条件等业务断言记录验证线索。
导出实验报告与证据
完成迭代后导出需求规格说明书或软件设计说明书 DOCX，并逐步沉淀基线、追踪、测试、修复和浏览器验收记录。